整合讀取&演算法

已將讀取程式和演算法部分整合在一起。讀到tag即可立刻進行辨識，並將已完成的工作顯示出來。這幾天將會改善介面和實際實驗。部屬的圖片也會盡快補上

演算法初步實現3

加了一些判斷式，讓已完成的工作可以另外表列出來。 第一二張圖是新增的程式碼。第三張圖則是測試的結果。近期將已實際讀取到的 tag ID 來測試，並實驗。

演算法初步實現2

接續昨天，今天假定了掃地，擦桌子，擦窗戶，拖地四種工作。並用計數的概念將假定特徵值(順序對)的出現次數進行累加。也自行設定了門檻值。接下 來將與開發程式結合，期能著手開始實驗，以真實的Tag ID取代自己設的ID(諸如abcd)。再慢慢調整特徵值及門檻值的設定。

演算法初步實現

這是參考老師給我們讀的論文”Personalizing Threshold Values on Behavior Detection with Collaborative Filtering”中所使用演算法的初步實現。利用多執行緒的觀念，將”讀取tag ID”與”辨識”分開來寫，讓兩者同步執行以達到即時辨識的目標。

目前這個程式能做到的僅是抓出特徵順序對。未來將加入門檻值的設定，並透過實際實驗來檢視適用與否。

"具有多點出發,走失返回功能的新是認知障礙者室內導航系統" 閱讀心得

用循序漸進的方式清楚的描述了專題進行的步驟以及所遇到的困難，配合包括細節程式架構的多張示意圖。這是其他組所沒有的比較特別的地方。架構也挺完整，不同領域的人應該也能明白其概念。

研究背景的部分用第一人稱的觀點出發，想看故事一樣使讀者容易有感同身受的感覺，不過好像不適用於專業的論文。另外對於幾個名詞，例如人類活動輔助技術(HAAT)模型。HAAT應該只是縮寫，建議在附上原文，加深讀者對此名詞的瞭解及印象。

"用於輔助認知障礙者就業之行動定位社會網路" 閱讀心得

對系統架構與執行流程用了很清楚的圖來描述，此部分是看過幾組的報告中做得最好的。雖然說明的文字較為簡短，但幾乎可以從圖中就瞭解整個概念。實驗規劃也描述的挺清楚。可說是一份麻雀雖小，五臟俱全的報告。

但是，第一章及第二章的部分好像太過簡略，幾個名詞例如行動定為社會網路(MLSN)，在研究目的與摘要中都提到要用這個來解決問題。但卻沒有對這個名詞詳加解釋，甚至在第二章以後，系統架構跟實驗描述的部分皆完全沒有提到。讓我有種不連貫的感覺。雖然說系統才是整個概念的核心，但緒論畢竟是引導讀者的一個橋樑，也是很重要的。最後..英文摘要怎麼只有一頁...

"認知障礙者 自動尋境導航系統" 閱讀心得

架構的安排非常順暢。研究方法的部分讓讀者很清楚的明白整個系統是如何實現，各階段實驗的描述以及未來工作也相當明確。再輔以三創競賽的部分，相信就算是非本科系的讀者，也能清楚瞭解本組想表達即實現的概念。

再者，讓我驚豔的地方是演算法的部分。因為我本身也有負責演算法的設計，因此很清楚從了解演算法，到釐清問題模型並著手設計，再將演算法程式語言化並與系統相結合。此流程對沒接觸過類似課程的學生來說是困難且花時間的。能在短短半學期就將這部分推向這麼高的完成度，真的很讓我佩服。

另外，藍芽在本系統中站著舉足輕重的地位。但在全文中對於藍芽的介紹卻只有短短兩句話。雖然對本科系的同學來說藍芽並不陌生。但我想多一點藍芽的幾本原理或是相關應用，也許會讓報告更完整。